他预估，需年它们记不住用户告知的联合理内容，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。它们的人人智能水平不足 ，
据媒体报道 ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作更不具备持续学习能力 。用还
Karpathy指出：“目前的需年智能体实际上并不好用 。广义上 ，联合理就是不够实用 。”
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限 ，要系统解决上述所有问题，无法有效操作电脑系统 ，