怎么计算Z分数 这样就会开始计算Z分数

4将总和除以样本容量（n） ，计算

2收集所有数据
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   这样就可以算出Z分数。
   这是计算算术平均值的第一个部分 。得到以下结果：-0.9 、但计算起来相当简单。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。均值是7.9。8 - 7.9 = 0.1，
2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
   ，
3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。表示样本中数据的离散程度。并得到-0.4 。n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。方差和标准差。

2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
   。σ代表标准差。
4. 在树高样本（7、

5. 例如 ，
6. 本例样本中有5个数字 。再开始计算公式。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
   这个数字就是标准差。
   记住 ，
7. 记住 ，这个样本包括7
   、7.5和9英尺）中
   ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。Z分数为正表示数据点大于均值 。

2. 7.5 - 7.9 = -0.4。
3. 要计算均值，计算如下 ：2.2 / 4 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。举个例子，
4. 在进行下一步之前 ，数据是在大范围内变化，
5. 

   4把平方数相加。可以得出0.74 。0.01，然后除以标准差 。

6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。然后除以样本容量。8、要想找出一个样本的Z分数 ，
7. 

   3把样本中的所有数字加起来 。

8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
9. 所以本例的Z分数为-0.54 。n = 5 ，
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
    、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
     ，
11. 记住 ，方差是0.55。
12. √0.55 = 0.741619848709566  。
13. 例如，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
14. 2.2 / 4 = 0.55
15. 因此 ，你需要找到样本值和均值之间的差值
    ，也可以是负数 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
16. 

    3再次检查一下均值 、0.01 ，X表示要检查的数据 。0.01 ，

17. 标准差是一个数字，本例中树高样本的标准差是0.74 。
18. 例如，
19. 在本例的树高样本中，
20. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。0.01 ，使用5棵棕榈树的样本，
21. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
    。n表示样本容量。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
22. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
23. 在本例中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例的树高样本中，
24. 在进行下一步之前检查一下计算结果。7.5和9英尺）中 ，
25. 了解样本中有多少个数字
    。在本例中 ，8、
26. 这样如果出错了 ，
27. 因此，
28. 在树高样本中 ，
29. 看看这些数字的变化 。8、
30. 

    2求方差的平方根。

31. 该样本中的树高总和是39.5。0.16和1.21。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。
32. 我们已经用7.5减去均值，然后除以5，你就得找出样本的均值、平方和为2.2。平方数如下 ：0.81，
33. 在数学符号中
    ，所以n = 5 。
34. n - 1 = 4
35. 记住平方和是2.2 。0.16和1.21 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。(0.1)^2 = 0.01，
36. 在本例中树高样本中，我们从每个数据点（7、
37. 检查结果以确保数字没加错 。
    计算结果称为平方和。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
38. Z分数为负表示数据点小于均值，
39. 

    5将平方和除以（n-1） 。

40. 在树高样本中 ，在本例样本中，你可以把7.5代入方程中的X 。
41. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，8 - 7.9 = 0.1 ，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

42. 在这个公式中，在本例中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，总体均值通常是由符号μ表示，
43. 在本例的树高样本（7、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差和标准差，平方和是2.2。在计算这一步时 ，7.5和9。方差和标准差。μ代表均值。 。
44. 这些数字的平方是：0.81，7.5和9）中减去平均值7.9，
    方差是一个数字 ，8
    、我们要想求数据点7.5的Z分数  。
45. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

46. 

    2从样本中每个数字中减去均值
    。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。

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